전체 글 썸네일형 리스트형 DB 여행 어플을 만드려는데 우리가 특별히 데이터가 있는것이 아니기에 크롤링으로 데이터를 긁어오기로 했다. 크롤링을 했는데 난관에 봉착했다. 상품제목을 크롤링으로 가져왔더니 이상한 글들이 너무 많이 붙어있다....와... 이거 없애려고 고민을 많이했는데 도저히 고유의 상품이름으로 전처리가 불가능하다. 흠... 이걸로 어떻게 API를 만들지... 팀원과 회의결과 일단 간략히 보여주는 것과 상세보기 기능으로 나누어서 해보기로 했다. 제발 안 어색하게 잘 보였으면 좋겠다. 데이터 긁었으니 이제 얼른 table나누어서 DB구조 짜야겠다. 이것만 끝나면 이제 front 개발에만 집중하면 된다...! 사실 back도 하고싶었는데 Spring을 안다뤄봐서 밀렸다. 아쉽다... 미리 공부좀 해놓을껄.. 틈틈히 Spring도.. 더보기 figma 아.. figma라는 툴은 처음 접했는데 상당히 편해보이는거 같다. 하지만 생각보다 어려워서 능숙하게 하려면 시간이 좀 걸릴것 같다. 할것도 많은데 디자인툴까지 하려니 머리가 상당히 아프다... 하지만 그래도 내가 front단을 맡았으니 해야한다... 근데 너무 하기가 싫다... 그래서 고민끝에 야매로 만들었다. 짜잔 디자인 역량도 없고 앱 개발은 처음이라 그렇게 퀄리티가 높지는 않아보인다... 나도 안다... 근데 이건 디자인 툴이니까 틀만 짜놓은거고 front 개발할 때 완전 멋있게 할꺼다. 꼭이다. figma는 이번 프로젝트가 끝나면 시간 내서 좀 더 다뤄봐야겠다. 지금은 할 일이 태산이니 잠시 미뤄둬야겠다. 호호 더보기 Object Detection_RCNN 1. 이론 1-1. RCNN Object Detection알고리즘은 크게 Region Proposal / Feature Extraction / Object Detect 하는 3부분으로 나누어진다. RCNN의 특징은 - Region Proposal부분을 Selective search 방식을 통하여 검출. - Back bone에서 돌아가는 알고리즘을 Alexnet이용 (추후에 VGG 계열을 이용한다고 한다) - Feature map을 가지고 Regression과 Classifer(svm)을 수행. 한다는 점이다. 하지만 이미지를 Network에 넣기 위해서 원본 이미지를 crop 과 wrap하는 과정에서 이미지가 찌그러지고 Selective Search하는 양이너무 방대하여 시간이 너무 오래걸린다는 점이다... 더보기 이전 1 2 3 다음
